生成AIパスポート MCP 出題｜新シラバスの学習5項目と演習5問
公開 2026.10.19
「生成AIパスポートでMCPは出るのか」「どこまで覚えればいいのか」——先に結論です。
2027年2月試験から適用の新シラバスには、MCPが明記されています。 第3章「AIエージェント」の中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」が該当し、学習項目は5つ、詳細キーワードは9語です。この記事は公式シラバスPDFを突合し、分野特化のオリジナル演習5問を付けました。更新日: 2026年10月19日。
この記事の要点
- MCPは第3章「AIエージェント」の中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」（学習項目5つ）に明記。第5章の「開発・業務自動化での活用」の詳細キーワードにも出てくる。
- 求められるのは「外部ツール・データソースとの連携の仕組みを理解する」レベル。学習目標の文言が「理解する」で、実装手順までは書かれていない。
- 旧シラバスでもMCPは扱われていた（公式発表）。ただし旧シラバスの詳細項目との比較は、公式から確認できない。
- 紛らわしいのは A2A・Agent Skills・Function Calling・RAG。区別表と演習5問で確認する。
MCPは新シラバス第3章の中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」として出題範囲に入っている
試験での位置づけは、公式シラバス（2027年2月試験より適用）で確認できます。第3章「AIエージェント」は6つの中項目に分かれ、MCPはその4番目です。
| 項目 | 公式シラバスの記載 |
|---|---|
| 大項目 | 第3章 AIエージェント |
| 中項目 | MCP・Agent Skills と外部連携 |
| 学習目標 | MCPやAgent Skillsといった外部連携・拡張の仕組みと、マルチエージェントの考え方を理解する |
| 学習項目（5つ） | MCP（Model Context Protocol）とは／外部ツール・データソースとの連携／マルチエージェント・エージェント間連携／A2A（Agent-to-Agent）連携プロトコル／Agent Skills（エージェントスキル）とは |
| 詳細キーワード（9語） | MCP（Model Context Protocol）、MCPサーバー、権限管理、マルチエージェント、サブエージェント、A2A（Agent-to-Agent）、Agent Skills（エージェントスキル）、データソース、アクセス権限 |
学習目標の動詞が「理解する」である点が、勉強の深さの目安になります。MCPサーバーの構築手順やコードを書く力は、このシラバスの文言からは求められていません。キーワードに**「権限管理」「アクセス権限」**が入っていることから、「つながる便利さ」だけでなく「つなぐときの安全面」まで問われる範囲と読めます。
MCPは、ほかの項目にも顔を出します。
| 場所 | 公式シラバスでMCPが現れる箇所 |
|---|---|
| 第3章 中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」 | 本命。上の表のとおり |
| 第3章 中項目「AIエージェントのリスク・安全性・評価」 | 「権限の過剰付与」「最小権限の原則」「アクセス範囲」などのキーワード（MCPの語自体は含まれない。つなぐ権限の考え方として隣接） |
| 第5章 中項目「開発・業務自動化での活用」 | 詳細キーワードに「MCP」「権限」「コンテキストウィンドウ」など |
出典: GUGA 公式シラバス（2027年2月試験より適用）3ページ・7ページ。取得日: 2026年10月19日
エージェントそのものの定義や自律性のレベルは別の中項目なので、全体像から確認したい人は生成AIパスポート AIエージェントを先に読むと、MCPの位置づけが分かりやすくなります。
旧シラバスでもMCPは扱われていた。変わったのは「章としての扱い」と周辺項目
結論として、「MCPが新しく加わった」とは言えません。 公式の発表では、従来のシラバスでもMCPを扱っていたと明記されています。変化は、AIエージェントが独立した章になったことと、周辺項目が増えたことです。
| 論点 | 旧シラバス（2026年10月試験まで） | 新シラバス（2027年2月試験以降） | 判定 |
|---|---|---|---|
| MCPの扱い | 「従来のシラバスでも取り扱っていた」（公式発表） | 第3章の中項目として明記 | 据え置き＋内容更新 |
| 第3章の章名 | 第3章「現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向」 | 第3章「AIエージェント」 | 章名と構成が再編 |
| 周辺項目 | 確認できない | コンテキストエンジニアリング、プロンプトインジェクションなどを追加（公式発表） | 新設（周辺） |
| A2A・Agent Skills・サブエージェントが旧シラバスにあったか | 確認できない | 新シラバスに明記 | 新設かどうかは確認できない |
| 旧シラバスのMCPの詳細キーワード | 確認できない | 上の表のとおり | 比較不可 |
避けたい判断 / こうすればOK
- 避けたい: 「MCPは新設だから、過去の学習内容は役に立たない」と決めつける
- こうすればOK: 旧テキストでMCPを学んだ人は、第3章の5項目（特にA2A・Agent Skills・権限管理）が自分の知識にあるかを照合して、足りない所だけ補う
旧シラバスのMCPに関する詳細な項目名は、今回確認した公式資料（新シラバスPDFとプレスリリース）には載っていません。旧シラバスの記載との1対1の比較は、ここでは行いません。新シラバス全体の変化は生成AIパスポート 難易度でも整理しています。
出典: GUGA プレスリリース（2026年10月1日）、公式シラバス「改訂内容」9ページ。取得日: 2026年10月19日
MCP・A2A・Agent Skillsは「何をつなぐか」で区別すると混ざらない
試験で迷いやすいのは、「つなぐ」ことを表す似た用語です。「エージェントが外部のツールやデータにつながる」のか、「エージェント同士がつながる」のかで分けると整理しやすくなります。
| 用語 | 一言でいうと | つなぐ相手 | 公式シラバスでの位置 |
|---|---|---|---|
| MCP（Model Context Protocol） | 外部ツール・データソースとの連携の仕組み | ツール・データソース | 学習項目「MCP（Model Context Protocol）とは」「外部ツール・データソースとの連携」 |
| A2A（Agent-to-Agent） | エージェント間の連携プロトコル | 別のエージェント | 学習項目「A2A（Agent-to-Agent）連携プロトコル」 |
| Agent Skills（エージェントスキル） | エージェントの能力を拡張する仕組み | （スキルとしてまとめた手順・知識） | 学習項目「Agent Skills（エージェントスキル）とは」 |
| Function Calling／Tool Use | LLMがツールを呼び出して実行する動き | ツール | 中項目「AIエージェントの仕組み」の詳細キーワード |
| RAG（検索拡張生成） | 検索した情報を生成に加える方式 | 外部の文書・データ | 中項目「RAG（検索拡張生成）」。MCPとは別の中項目 |
この表の「一言でいうと」の列は、シラバスの学習項目名と学習目標の文言をもとにした編集部の整理で、シラバス本文の定義文ではありません（シラバスは項目名とキーワードの一覧で、用語の定義文は載っていません）。定義の細部は、公式テキストで確認してください。
避けたい判断 / こうすればOK
- 避けたい: 「MCP＝エージェント同士の連携」「A2A＝ツールとの連携」のように、名前の印象で覚える
- こうすればOK: 「ツール・データとつなぐのがMCP、エージェント同士をつなぐのがA2A」と、つなぐ相手で覚える
RAGとの混同は特に多い所です。RAGは「情報を検索して回答に加える」方式で、別の中項目に置かれています。詳しくは生成AIパスポート RAGで整理しています。
オリジナル演習5問で、MCP分野の理解を確認する
以下は編集部が作成したオリジナル問題です。実在の過去問や非公開問題は転載していません。選択肢は4択、正解の根拠はシラバスの項目・キーワードの範囲に限っています（総合的な模試は生成AIパスポート 模試・過去問へ）。
問1
AIエージェントが外部のツールやデータソースと連携するための仕組みとして、シラバスに挙げられているものはどれか。
- 次元削減
- MCP（Model Context Protocol）
- ノーフリーランチ定理
- 勾配消失問題
正解: 2。 外部ツール・データソースとの連携は、「MCP・Agent Skills と外部連携」の学習項目です。1・3・4は、第1章（機械学習・ニューラルネットワーク）のキーワードです。
問2
複数のAIエージェント同士が連携するためのプロトコルとして、シラバスに挙げられているものはどれか。
- A2A（Agent-to-Agent）
- ベクトルデータベース
- ファインチューニング
- リランキング
正解: 1。 「A2A（Agent-to-Agent）連携プロトコル」が学習項目にあります。2・4はRAGのキーワード、3はニューラルネットワークの項目に出るキーワードで、エージェント間連携ではありません。
問3
AIエージェントに外部のデータソースを接続するときの考え方として、最も適切なものはどれか。
- 後で困らないよう、使えるすべてのデータに広いアクセス権限を最初から与える
- 利便性を優先し、権限の確認は接続後の不具合が出てから行う
- タスクに必要な範囲に絞って権限を与える（最小権限の原則）
- 権限管理は人間が行う必要がないため、エージェントに任せる
正解: 3。 第3章に「権限管理」「アクセス権限」「最小権限の原則」「権限の過剰付与」のキーワードがあります。1・2は過剰付与のリスクを招く考え方で、4は人間による確認（Human-in-the-Loop）の観点と合いません。
問4
ある業務で、リサーチ担当・文書作成担当のように役割を分けた複数のエージェントが、サブタスクを分担して進める構成を何と呼ぶか。
- 教師あり学習
- 次トークン予測
- マルチエージェント
- データサイロ
正解: 3。 「マルチエージェント」「サブエージェント」は、MCP・Agent Skills と外部連携の詳細キーワードです。4のデータサイロはRAGのキーワードで、データが組織内で分断されている状態を指す語で、エージェントの構成を表しません。
問5
外部のサービスに接続したエージェントが、メールの送信やデータの削除のように影響の大きい操作を行う場面での対策として、シラバスの観点に最も合うものはどれか。
- 操作の前に人間が確認・承認する仕組み（Human-in-the-Loop）を入れる
- 操作は自動化の利点を活かすため、すべて自動で実行する
- エラーが起きても連鎖しないので、監視は不要と考える
- 出力の評価は行わず、最初の動作確認だけで運用を始める
正解: 1。 第3章「AIエージェントのリスク・安全性・評価」に、Human-in-the-Loop・多層防御・継続的なモニタリング・Evalのキーワードがあります。2〜4は、連鎖的なエラーや評価・監視の観点と反します。
5問中4問以上取れたなら、この分野の基本は押さえられています。3問以下なら、前の「区別表」と第3章の学習項目を読み直してください。
学習は「5項目を1行で言える」状態を最初のゴールにするとよい
結論として、MCP分野で最初にやるのは、5つの学習項目それぞれを自分の言葉で1行ずつ説明できるようにすることです。コードを動かす必要はありません。
| 順番 | やること | 目安 |
|---|---|---|
| 1 | 5つの学習項目名と詳細キーワード9語を声に出して確認する | 10分 |
| 2 | 区別表の「つなぐ相手」の列を見ずに、MCP・A2A・Agent Skillsを説明する | 10分 |
| 3 | 「権限管理」と「最小権限の原則」の関係を、1文で書く | 5分 |
| 4 | 演習5問を解き、間違えた項目だけ公式テキストで確認する | 15分 |
| 5 | 隣接分野（RAG・コンテキストエンジニアリング・プロンプトインジェクション）へ進む | 各分野ごと |
隣接分野との関係は次のとおりです。AIエージェントの精度を支える考え方は生成AIパスポート コンテキストエンジニアリング、外部の情報や接続を悪用される攻撃は生成AIパスポート プロンプトインジェクションで整理しています。MCPで外部とつなぐほど、プロンプトインジェクションと権限管理の知識がセットで必要になります。
全体の進め方は生成AIパスポート 勉強法、受験日の組み方は生成AIパスポート 日程 2027を参照してください。新シラバスに対応した公式テキストは、予約販売中で2026年11月24日から順次発送予定と公式が案内しています。
まとめ
- MCPは新シラバス第3章の中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」（学習項目5つ・詳細キーワード9語）。第5章の「開発・業務自動化での活用」にも関連キーワードがある。
- 旧シラバスでもMCPは扱われていた（公式発表）。旧シラバスの詳細項目との比較は、確認できない。
- 区別の軸は「何とつなぐか」。ツール・データはMCP、エージェント同士はA2A。
- 学習の最初のゴールは、5項目を1行で説明できること。権限管理（最小権限）まで問われる範囲と読める。
演習で間違えた項目があった人は、無料会員登録をすると、関連する演習や講座で続きを確認できます。新シラバス分野の学習を、手元の進捗に合わせて少しずつ進めたい人の入口としてご利用ください。
参照した一次情報（取得日: 2026年10月19日）
- GUGA 公式シラバス（2027年2月試験より適用）: https://guga.or.jp/assets/syllabus.pdf
- GUGA シラバス大幅改訂・公式テキスト・資格更新テスト（2026年10月1日）: https://guga.or.jp/2026-10-01-1100-2
よくある質問
生成AIパスポートでMCPは出題されますか？
2027年2月試験から適用の新シラバスに、第3章「AIエージェント」の中項目「MCP・Agent Skills と外部連携」として明記されています。学習項目は5つ、詳細キーワードは9語です。第5章の「開発・業務自動化での活用」の詳細キーワードにもMCPが含まれます（GUGA公式シラバス）。
MCPは旧シラバスにもありましたか？
GUGAの発表（2026年10月1日）では、従来のシラバスでもMCPなどを取り扱っており、新シラバスではその内容をアップデートしたと説明されています。ただし旧シラバスの詳細な項目・キーワードとの比較は、今回確認した公式資料からは確認できません。
MCPはどの程度まで勉強すればよいですか？
シラバスの学習目標は「外部連携・拡張の仕組みと、マルチエージェントの考え方を理解する」です。実装手順を書く力は求められていない文言なので、5つの学習項目と9つの詳細キーワードを自分の言葉で説明できることを目安にしてください。詳細は公式テキストで確認しましょう。
MCPとA2Aの違いは何ですか？
試験対策としては「つなぐ相手」で区別すると整理しやすくなります。MCPは外部ツール・データソースとの連携、A2A（Agent-to-Agent）はエージェント同士の連携プロトコルです。どちらもシラバスの学習項目に別々に挙げられています。定義の細部は公式テキストで確認してください。
Agent SkillsとMCPは同じものですか？
シラバス上は別々の学習項目で、「MCP（Model Context Protocol）とは」と「Agent Skills（エージェントスキル）とは」が並んでいます。同じ中項目に含まれますが、同一のものとは扱われていません。両者の関係の詳しい説明は、公式シラバスの項目名のみでは確認できないため、公式テキストで確認してください。
MCPに関連して、安全面も問われますか？
MCPの詳細キーワードに「権限管理」「アクセス権限」が含まれます。また、同じ第3章の「AIエージェントのリスク・安全性・評価」には、最小権限の原則、権限の過剰付与、Human-in-the-Loop、プロンプトインジェクション、多層防御などのキーワードがあります。つなぐ便利さと安全面をセットで学ぶ範囲と読めます。
MCPの演習問題はどこで解けますか？
本記事にオリジナルの演習5問（4択・解説つき）を掲載しています。実在の過去問や非公開問題は転載していません。生成AIパスポート全体の模試・過去問の考え方は、別記事「生成AIパスポート 模試・過去問」で整理しています。