生成AIパスポート 模試・過去問

「生成AIパスポート　過去問」で検索して、この記事にたどり着いたあなたへ。
先に、いちばん大事な事実をお伝えします。

生成AIパスポートの過去問は、公式には公開されていません。 これは不親切なのではなく、多くの検定試験と同じ運用です。だから「過去問を探す」ではなく、「シラバス準拠の例題」と「本番形式の模試」で対策するのが、遠回りに見えて最短の道になります。

この記事では、①なぜ過去問が無いのか、②代わりに何で対策すべきか（入手先3つ）、③そのまま解ける例題12問（全問解説つき）、④独学で受かるロードマップまで、参考書のように手厚くまとめました。合格率や受験料といった数字は、GUGA（主催団体）の公式発表を基に2026年時点の最新へ更新しています。

⏱ すぐ問題を解きたい方へ：本番と同じ四肢択一の生成AIパスポート 腕試し模試（全10問・その場で採点）を用意しています。先に力試しをしてから、記事で穴を埋める順番でも構いません。

🎓 コーチ・マナ：「はじめまして、伴走役のマナです。“過去問が無い”と聞くと不安になりますよね。でも大丈夫。合格率は毎回77〜78%——きちんと範囲を押さえた人がちゃんと受かる試験です。この記事の例題を解いて、感覚をつかむところから一緒に始めましょう。」

生成AIパスポートに「過去問」が無い理由

まず前提を整理します。生成AIパスポート試験は、一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA） が実施する、生成AIの基礎知識・リスク・活用リテラシーを問う入門レベルの検定です。

多くの民間検定と同様、本試験で使われた問題（過去問）はそのまま公開されません。理由はシンプルで、問題を使い回すため／公平性を保つためです。加えて、生成AIは技術の進歩が速く、シラバス（出題範囲）自体が改訂されていく分野。古い過去問が手に入っても、そのまま通用するとは限りません。

【Point】「過去問がない＝対策できない」ではない。 出題範囲＝公式シラバスは明確に公開されている。だから「シラバスに沿った例題」で練習すれば、過去問と同等以上の対策になる。

【解説】検定試験の対策は本来「過去問の丸暗記」ではなく「出題範囲の理解」で組むのが王道です。生成AIパスポートはシラバスがはっきりしているぶん、範囲を潰す→例題で確認するという正攻法がそのまま効きます。過去問がないことを、むしろ「範囲学習に集中できる」と捉え直しましょう。

「過去問の代わり」はどこで手に入る？（3つの入手先）

過去問そのものは無くても、本番形式の問題に触れる手段は3つあります。上から順に揃えれば十分です。

【Point】優先順位は ①で範囲を把握 →②で理解を作る →③で解ける状態にする。「過去問PDFを探す」より、この3つを揃えるほうが圧倒的に早い。

⚠️ 検索で出てくる「生成AIパスポート 過去問PDF」の類は、公式のものではありません。出典不明の問題は、古いシラバスに基づく／誤答が混ざるリスクがあるため、鵜呑みにしないでください。

数字で見る生成AIパスポート（2026年時点）

対策の前に、相手を知りましょう。公式発表ベースの事実です。

合格率の推移を見ると、2025年2月 77.45%、2025年6月 77.14%、2025年10月 78.27% と、毎回ほぼ77〜78%で安定しています。受験者数は2025年の年間で約4.4万名超と急増中で、企業のAI活用が広がるほど「持っていて当たり前」に近づいている資格です。

【用語】IBT（Internet Based Testing）：自宅などのPCからインターネット経由で受験する方式。会場に行く必要がなく、開催期間内の都合のよいタイミングで受けられます。ネット環境と静かな部屋さえあればOK。

🎓 コーチ・マナ：「合格率77%って聞くと“ぬるい”と思うかもしれません。でも裏を返すと、5人に1人は落ちている。落ちる人の多くは“なんとなく知ってる”で受けた人です。逆に、範囲を一度きちんと通して例題を解いた人は、ほぼ受かる。差がつくのはそこだけなんです。」

そのまま解ける｜生成AIパスポート 例題12問

ここがこの記事の本体です。公式シラバスの出題は、大きく4つの領域に整理できます（①AI・生成AIの基礎／②主要な生成AI技術とプロンプト／③リスク・法律・倫理／④業務活用リテラシー）。各領域から3問ずつ、本番と同じ四肢択一で計12問を用意しました。

⚠️ これは公式過去問ではなく、シラバスに準拠したオリジナル例題です。出題形式と難易度感をつかむ用途で使ってください。

【例題1｜基礎】生成AIの説明として最も適切なものはどれか。
A. あらかじめ用意された回答から一致するものを検索して返す仕組み
B. 学習したパターンをもとに、新しいテキストや画像などを生成する仕組み
C. 人間が書いたルールだけで動き、学習をしない仕組み
D. インターネット上の情報をそのままコピーして表示する仕組み

正解：B

【解説】生成AI（Generative AI）は、大量のデータから学習した確率的なパターンに基づいて“それらしい新しい出力”を作ります。検索（A）やルールベース（C）、単純コピー（D）とは異なる点が問われます。「生成＝新しく作る」がキーワード。

【例題2｜技術】大規模言語モデル（LLM）が文章を作るときの基本的な仕組みとして正しいものはどれか。
A. 次に来る単語を確率的に予測して連ねている
B. 質問の答えをデータベースから完全一致で引いている
C. 人間の担当者がリアルタイムで返信している
D. あらかじめ決められた定型文しか返せない

正解：A

【用語】トークン：LLMが文章を処理する単位（おおよそ単語や文字のかたまり）。LLMは「次のトークンを予測する」ことを繰り返して文章を生成します。この“予測の積み重ね”という理解が、後述のハルシネーション（もっともらしい嘘）の理由にもつながります。

【例題3｜プロンプト】望む出力を得るためのプロンプトの工夫として、最も効果が薄いものはどれか。
A. 役割（誰として答えるか）を指定する
B. 出力の形式（箇条書き・表など）を指定する
C. 具体例を1〜2個示す
D. 「いい感じに」とだけ伝える

正解：D

【Point】プロンプトは「役割・文脈・制約・形式・例」を具体的に渡すほど精度が上がる。「いい感じに」は最も情報量が少なく、AI任せになる。

【例題4｜リスク】生成AIの「ハルシネーション」の説明として正しいものはどれか。
A. 動作が遅くなる現象
B. 事実と異なる内容を、もっともらしく生成してしまう現象
C. 個人情報を暗号化する機能
D. 画像を高解像度化する技術

正解：B

【解説】ハルシネーション（hallucination＝幻覚）は生成AI最大の実務リスクの一つ。LLMは「正しさ」ではなく「それらしさ」で出力するため、出力は必ず人間がファクトチェックするという原則が問われます。この“最後は人間が確認”は試験でも実務でも頻出の考え方です。

【例題5｜法律・著作権】業務で生成AIを使う際の著作権上の注意として、最も適切なものはどれか。
A. AIが作ったものは常に自由に使えるので確認は不要
B. 生成物が既存の著作物に酷似する場合、権利侵害になり得るため確認が必要
C. 社外秘の情報でも、AIに入力すれば匿名化されるので問題ない
D. 出典さえ書けば、どんな生成物も無条件で商用利用できる

正解：B

【解説】生成物が既存著作物に類似すると、意図せず侵害になり得ます。またC（機密情報の入力）は情報漏えいリスクの典型で誤り。「入力してよい情報かを判断する」「生成物の類似を確認する」——この2点が業務利用の肝です。

【例題6｜業務活用】社内で生成AIを安全に活用するための運用ルールとして、適切でないものはどれか。
A. 入力してよい情報・いけない情報の基準を決める
B. 生成物は担当者が必ず内容を確認してから使う
C. 利用ログを残さず、誰が何に使ったか記録しない
D. 機密・個人情報の入力を禁止する

正解：C

【Point】ガバナンスの基本は「基準を決める・確認する・記録する」。ログを残さない運用は、問題が起きたときに原因を追えず、むしろリスクを高める。

【例題7｜基礎】AI・機械学習・ディープラーニング・生成AIの関係として正しいものはどれか。
A. 4つはすべて別々の技術で、互いに関係はない
B. AIという大きな枠の中に機械学習があり、その一部がディープラーニング、それを応用したものに生成AIがある
C. 生成AIがいちばん広い概念で、その一部がAIである
D. 機械学習はディープラーニングより新しく登場した技術である

正解：B

【解説】包含関係は AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング → 生成AI と押さえます。用語の大小関係はシラバス冒頭の定番で、選択肢を入れ替えて問われやすいポイントです。

【例題8｜基礎】生成AIが比較的苦手とすることとして、最も適切なものはどれか。
A. 文章の要約や言い換え
B. アイデアのたたき台を大量に出すこと
C. 最新の社内規程など、学習していない情報を正確に答えること
D. 文章の下書きを作ること

正解：C

【Point】生成AIは学習していない情報（社内規程・最新ニュース・非公開データ）を正確には答えられない。「知らないことは、それらしく作ってしまう」——これが後述のハルシネーションにつながる。

【例題9｜技術】社内文書を参照させて回答の精度を上げる手法「RAG（検索拡張生成）」の説明として正しいものはどれか。
A. モデル本体を一から作り直す手法
B. 質問に関連する文書を検索し、その内容を一緒に渡して回答させる手法
C. 生成された文章を人間が校正する作業のこと
D. 画像を文章に変換する技術のこと

正解：B

【用語】RAG（Retrieval-Augmented Generation）：外部の文書を検索して取り出し、その内容を根拠として渡したうえで回答させる仕組み。モデルを再学習させずに「知らない情報」を扱えるため、社内活用の定番として出題されます。

【例題10｜リスク】生成AIサービスに入力してよい情報の扱いとして、最も適切なものはどれか。
A. 個人情報でも、名前だけ伏せれば自由に入力してよい
B. 顧客の個人情報や社外秘情報は、原則として入力しない
C. 有料プランなら、どんな情報を入力しても法的な問題は生じない
D. 入力した情報は必ず即座に削除されるので、内容を気にする必要はない

正解：B

【解説】入力データはサービス側のサーバーに保持され、設定や契約によっては学習や運用の過程で扱われ得ます。「入力してよい情報かを、入力する前に判断する」が原則。名前を伏せても他の項目から特定できる場合があるため、A も誤りです。

【例題11｜業務活用】会議の議事録作成に生成AIを使う場合の進め方として、最も適切なものはどれか。
A. AIが作った議事録を、確認せずそのまま全社へ配布する
B. AIに要約させたうえで、参加者が事実関係と決定事項を確認してから配布する
C. 議事録は機密性が高いので、AIは一切使ってはいけない
D. AIの出力が読みやすければ、発言内容と違っていても問題ない

正解：B

【Point】業務活用の正解はほぼ常に「AIに下書きさせ、人間が確認して確定する」形。全面禁止（C）でも丸投げ（A・D）でもない中間が問われる。

【例題12｜業務活用】社内に生成AIを導入する際の進め方として、適切でないものはどれか。
A. 利用ガイドラインを作り、社員に周知する
B. 使ってよい業務・使ってはいけない業務の線引きを示す
C. 導入効果を測るため、業務での使い方を記録・振り返りする
D. 現場の判断に任せ、ルールや教育は特に用意しない

正解：D

【解説】導入は「ルールを決める・線引きを示す・教育する・振り返る」がセット。ルール不在の現場任せは、情報漏えいや品質トラブルの温床になります。例題6のガバナンス（基準・確認・記録）と対で覚えると取りこぼしません。

🎓 コーチ・マナ：「12問、どうでしたか？　“知ってるつもりだったけど、選択肢で迷った”——それがまさに、5人に1人が落ちる理由です。本番は60問。この“迷い”を1問ずつ潰していけば、合格ラインは自然と超えます。次は、その潰し方＝勉強法です。」

過去問なしで受かる｜独学ロードマップ（3ステップ）

過去問がなくても、やることは明確です。「範囲を通す→例題で穴を見つける→模試で本番に慣れる」 の3ステップ。

ステップ1：公式シラバス＋公式テキストで範囲を一周する

まず出題範囲の地図を持ちます。公式シラバスは無料で公開されているので必ず目を通し、市販の公式テキスト・問題集で上記4領域（基礎／技術・プロンプト／リスク・法律・倫理／業務活用）を一周します。ここは「理解7割」で先へ進んでOK。

✍️ メモ：シラバスは改訂されます。テキストや教材を買うときは、受験する回に対応した最新版（例：2026年2月試験以降版）かを必ず確認。古い版は範囲がズレます。

ステップ2：例題を解いて「迷った所」だけ潰す

一周したら、上の例題のような四肢択一を解きます。大事なのは全問復習ではなく、“迷った問題・落とした問題だけ”を戻って読み直すこと。これで時間を最短化できます。

ステップ3：本番形式（60問・60分）の模試で仕上げる

最後に、本番と同じ60問を時間を計って通しで解く。目的は知識確認ではなく「時間配分」と「連続して集中する感覚」に慣れること。1問あたり約1分のペース感を体に入れておくと、本番で焦りません。

【用語】合格ライン：多くの回で正答率のおおむね7割前後が目安とされます（回により調整あり）。満点は不要で、苦手領域を作らないことが合格の鍵です。

やりがちな失敗と回避法

【Point】この記事で1つだけ持ち帰るなら「過去問を探す時間を、模試を1回解く時間に変える」。それだけで合格確度は大きく上がります。

まとめ：過去問はいらない。「例題＋模試」で受かる

• 生成AIパスポートの過去問は公式非公開。探すだけ時間の無駄。
• 合格率は77〜78%で安定。範囲を通した人はちゃんと受かる。
• 対策は ①シラバスで範囲を通す →②例題で穴を潰す →③模試で本番に慣れる の3ステップ。
• 特にリスク・法律・倫理（ハルシネーション／著作権／情報漏えい）は落とさない。

まずは、この記事の例題12問をもう一度、選択肢の理由まで説明できるか試してみてください。それができたら、あとは本番形式の模試を1回通すだけ。過去問がなくても、合格は十分に手が届きます。

🎓 コーチ・マナ：「腕試しに、manabizの生成AIパスポート 腕試し模試（全10問・最初の5問無料）をどうぞ。本番と同じ四肢択一で、1問ごとにその場で正誤と解説が出ます。“知ってるつもりだけど選択肢で迷う”——その迷いを、ここで先に潰しておきましょう。」

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