「選択バイアス」の説明として最も適切なものはどれか。

「誰に、どのように聞いたか」という標本の偏りによって、結論は歪みます。これが選択バイアスの核心です。データを見るときは、その標本が母集団全体をきちんと代表しているのかを、まず確認することが大切です。

アンケート結果を使う前に、「答えてくれた人は全体を代表しているか、答えなかった人はどんな人だったか」を確認してみましょう。回答者だけを見て全体を語ると、答えなかった層の存在を見落としがちです。母集団との対応を意識すると、結論の歪みを防げます。

正解はDです。選択バイアスとは、分析の対象となる標本が母集団から偏って選ばれてしまうことで、結論が歪んでしまう現象を指します。たとえば、既存の優良顧客だけにアンケートを取れば、全体の実態とはずれた結論が出てしまいます。Aの「計算式を選び間違えて結果がずれる」は、単なる計算ミスであって選択バイアスではありません。Bの「グラフの色や軸の選び方で誤解させる」は、見せ方の問題で別物です。Cの「質問の選択肢の順番で回答が変わる」も、回答の聞き方にまつわる別の問題で、標本の偏りとは異なります。選択バイアスは、あくまで「誰を対象に選んだか」の偏りに関する話です。