AI出力のメールを校正するとき、「ハルシネーション」として特に注意すべきものはどれか。

正解はBです。ハルシネーションとは、AIが事実でない内容（存在しない数値・名称・出来事）を、いかにも本当らしく生成してしまう現象です。校正では、もっともらしく見える固有情報ほど、自分の一次情報と照合して真偽を確かめる必要があります。

この問題の核心は、AI出力の最大の落とし穴が「自信ありげな嘘」だという点です。文体が自然なほど誤りに気づきにくく、見た目の流暢さと内容の正しさは別物です。校正では、表現の良し悪しより事実の真偽を優先して確認します。

AIが具体的な数字や固有名詞を出してきたら、まず「これは自分が渡した情報か」を確かめてみましょう。渡していない値が紛れていたら、ハルシネーションの可能性が高いです。事実部分に下線を引いて一つずつ照合する癖をつけると、見落としが減って効果的です。

ハルシネーションが校正で重要な理由

AIは流暢な文章を作る一方で、根拠のない数値や名称をもっともらしく混ぜることがあります。これがハルシネーションで、文体が自然なほど読み手は誤りに気づきにくくなります。メールでは金額・日時・相手の名称などの事実が誤ると実害につながるため、校正で必ず真偽を点検します。

他の選択肢が誤りである理由

Aの「長すぎる」やCの「敬語が硬い」、Dの「改行位置」は、いずれも読みやすさや好みの問題であって、事実の誤りではありません。これらはトーン調整や体裁の範囲で直せますが、ハルシネーションのように実害を生む事実誤認とは性質が異なります。校正で最優先すべきは事実の真偽です。