正規分布における経験則（68-95-99.7ルール）について、平均±1標準偏差の範囲に含まれるデータの割合はおよそどれくらいか。

正解はCです。正規分布では、平均 ±1標準偏差の範囲におよそ68%のデータが含まれます。さらに ±2標準偏差では約95%、±3標準偏差では約99.7%が含まれる、というのが経験則（68-95-99.7ルール）です。標準偏差を使ってデータの位置づけを大まかに語るときの基準になります。

この問題の核心は経験則の数値を正しく対応づけることです。±1SDが約68%、±2SDが約95%、±3SDが約99.7%、というセットで覚えるのがコツです。標準偏差1個分の幅に約3分の2が入る、という感覚を持っておくと実務で役立ちます。

平均と標準偏差が分かったら、「平均±1標準偏差にだいたい7割が入る」と頭の中で見積もってみましょう。ある値が平均±2標準偏差を超えていれば、上位・下位5%に入る珍しい値だと判断できます。経験則を使うと、外れ値かどうかの感覚的な線引きができます。

経験則（68-95-99.7ルール）

正規分布では、平均を中心に標準偏差の幅でデータがどれくらい含まれるかが決まっています。±1標準偏差に約68%、±2標準偏差に約95%、±3標準偏差に約99.7%が含まれます。本問が問う±1標準偏差の範囲は約68%なので、Cが正解です。

他の選択肢がなぜ誤りか

Aの約25%やBの約50%は、±1標準偏差の割合としては小さすぎます（±1SDは過半数を超える約68%です）。Dの約99%は±3標準偏差に近い値で、±1標準偏差の割合ではありません。経験則の数値を取り違えないことが、この問題のポイントです。