生成AIに専門的な質問をする際、回答の信頼性を高めるプロンプトの工夫として最も効果的なものはどれか。

正解はCです。生成AIは空白を推測で埋めやすいため、「わからない場合は推測せず、わからないと答えて」と前提を伝えると、無理な作り話を抑えやすくなります。これは事実誤りを減らす方向の工夫です。ただし完全には防げないので、出力の確認と組み合わせて使うことが前提になります。

ここで問うのは、ハルシネーションを抑える方向のプロンプト設計です。AIに「推測しない」という逃げ道を与えると、無理に答えを作る傾向を緩和できます。断定を強要するほど作り話が増えやすい、という逆の関係を理解しておくことが核心です。

専門的な質問では「不確かなら不確かと言ってよい」と一言添えてみましょう。あわせて根拠や前提を聞くと、回答の確からしさを判断しやすくなります。それでも最終確認は人が行う前提で使うと、安心して活用できて効果的です。

なぜ「わからないと答えてよい」が有効か

生成AIは指示に応えようとして、知らない事柄でも空白を埋めがちです。「推測せず、わからないと答えてよい」と前提を与えると、無理に答えを作る圧力が下がり、誤情報の混入を抑えやすくなります。完璧ではありませんが、事実誤りを減らす方向に働きます。

他の選択肢が誤りである理由

Aの「絶対に正しい答えだけ」は、AIに正誤判定能力があるかのような前提で、命じても正確さは保証されません。Bの長く詳しくは、分量を増やすだけで信頼性とは無関係です。Dの自信のある言い切りは、むしろ誤りを断定口調で出させ、信頼性を下げる方向に働きます。