データ分析で避けるべき「確証バイアス」の説明として最も適切なものはどれか。

確証バイアスは、自分の仮説・信念に合う情報を集め、反する情報を軽視する傾向。データ過多(A)・過去偏重(B)・取り直し(D)はこの定義に当たらない。

【ポイント】「結論ありきで都合のよいデータを拾う」のが確証バイアス。反証を探すことで防ぐ。

【実務ワンポイント】仮説を立てたら「この仮説が間違っているなら、どんなデータが出るはず？」を先に決め、その反証データを探しに行く。