データ分析で避けるべき「確証バイアス」の説明として最も適切なものはどれか。

「結論ありきで、都合のよいデータだけを拾ってしまう」のが確証バイアスです。これを防ぐ鍵は、自分の仮説を支える情報だけでなく、それを否定する反証を意識して探しにいくことです。反証を探す姿勢が、思い込みを崩してくれます。

仮説を立てたら、「もしこの仮説が間違っているなら、どんなデータが出てくるはずか」を先に決めておきましょう。そのうえで、その反証となるデータを自分から探しに行きます。あらかじめ反証の形を決めておくと、都合のよい情報だけに引き寄せられにくくなります。

正解はCです。確証バイアスとは、自分の仮説や信念に合う情報ばかりを集め、それに反する情報を軽く扱ってしまう傾向のことです。結論を支える都合のよいデータだけが目に入り、不都合なデータを無意識に避けてしまうところに危うさがあります。Aの「データを集めすぎて時間がかかる」は、確証バイアスの定義には当てはまりません。Bの「過去のデータを信用しすぎる」も、新旧の偏りであって別の話です。Dの「他人のデータを信用せず取り直す」も、確証バイアスとは異なる行動です。自分にとって都合のよい情報に偏ってしまう、という点が確証バイアスの本質です。