一部に極端に大きい値（外れ値）が混ざり、分布が大きく偏っているデータがある。「典型的な値」を1つで表すとき、より適切な代表値はどれか。

分布が偏っていたり外れ値があったりするときは、平均よりも中央値のほうが「真ん中らしさ」を保ちます。平均は極端な値に弱い、という弱点を理解しておきましょう。どの代表値を使うかは、データの分布の形によって選び分けるのがコツです。

平均が直感とずれて高すぎる、あるいは低すぎると感じたら、中央値も計算して比べてみましょう。両者の差が大きいときは、外れ値や分布の偏りを疑うのが効果的です。平均と中央値をセットで見る習慣が、データの読み違いを防いでくれます。

正解はDです。平均は、極端に大きい値（外れ値）があると、その値に引っ張られて全体の典型からずれてしまいます。これに対して中央値は、並べたときの真ん中の値なので、外れ値の影響を受けにくく、偏った分布でも「典型的な値」を表しやすいのです。Aの「外れ値を含めた平均」は、まさにその外れ値に引っ張られてしまいます。Bの「最大値」は分布の端の値にすぎず、典型ではありません。Cの「最大値と最小値の中点」も両端だけで決まるため、極端な値の影響を強く受けてしまいます。分布が偏っているときほど、中央値の出番です。