AIで研修資料を作る講座｜到達目標を渡してレジュメ・確認問題を作らせ点検する

「研修の中身は決まっているのに、資料づくりだけで毎回半日つぶれる」——人事や管理職の方なら、覚えのある悩みではないでしょうか。AI 研修資料 作成と聞いて一度は試したものの、テーマを入れて出てきたのは当たり障りのない一般論で、結局そのまま使えず放置している。問題はAIの性能ではなく、実は「渡し方」と「仕上げ方」のほうにあるのかもしれません。

最初に、本講座が扱う範囲と扱わない範囲をはっきりさせます。本講座は「すでに決まっている研修内容を、AIに下書きさせて“教材の形”にする」ことに絞ります。具体的には、研修レジュメ（進行表）・受講者向けの配布資料・理解度を測る確認問題の3つを、AIに下書きさせて自社向けに仕上げる工程です。そもそも何を・どの順で教えるかという研修プログラムの設計や到達目標の立て方は新人研修の設計が正本です。提案資料など汎用の資料をAIで作る話はAIで資料作成、箇条書きからデザイン済みのスライドを生成する操作はGamma入門、恒久的に残す業務手順書はマニュアル作成、指示文そのものの設計の型はAIプロンプト入門へ、それぞれ送客します。これらの深掘りには本講座では踏み込みません。

この講座を終えると、次の3つができるようになります。研修テーマ・対象・到達目標・時間をAIに渡して、レジュメと配布資料の下書きを作成できること。到達目標に沿った確認問題の下書きをAIに作らせられること。そして、AIが出した教材を自社の事実と照らして点検し、そのまま使ってよいかを判断できることです。

全章を通して追うのは、次の場面です。あなたが「新人向け30分の『報連相の基本』研修」を担当することになったとします。研修の中身（報連相とは何か、いつ・誰に・どう伝えるか）は決まっています。この研修で配る教材一式——進行表・受講者配布資料・確認問題——を、テーマと到達目標をAIに渡して下書きさせ、自社向けに仕上げる。この一本の糸を、全章で追いかけます。なお、以下に出てくる研修名・数値・固有名詞はすべて架空の例です。

AIで研修資料を作成しても一般論しか出ないのは、テーマしか渡していないから

研修教材として使える下書きは「対象・到達目標・時間・形式」の4点で決まる

「報連相の研修資料を作って」とだけAIに頼むと、どこかで見たような一般論が返ってきます。これはAIが悪いのではなく、材料が足りないからです。研修教材は「誰に・何ができるようになってもらうか」で中身が大きく変わります。新人向けと管理職向けでは、同じ報連相でも例も言葉づかいも違うはずです。

そこで、AIに渡す材料を4点に整えます。第一に対象——誰に向けた研修か（例：入社1年目の新人）。第二に到達目標——終わったら受講者が何をできるようになるか（例：報連相の型を自分の言葉で説明できる）。第三に時間——何分の研修か（例：30分）。第四に形式——何を作ってほしいか（例：進行表と受講者配布資料）。この4点を添えるだけで、出てくる下書きは「あなたの研修で使える形」にぐっと近づきます。

ここで一番つまずきやすいのが、到達目標を「報連相を理解する」のように曖昧に書いてしまうことです。「理解する」では、何ができれば達成かが分からず、教材の中身もぼやけます。「報連相の型を説明できる」「悪い報告例を直せる」のように、観察できる行動で書くのがコツです。到達目標の立て方そのものを基礎から固めたい方は新人研修の設計へ進んでください。

同じ材料から、レジュメと配布資料を続けて出させる

4点が決まったら、まずレジュメ（進行表）の下書きを頼みます。「新人向け、報連相の型を説明できるようにする、30分の研修の進行表を、章立てで作って」と渡せば、導入・本編・演習・まとめといった時間配分つきの骨組みが出てきます。続けて、同じ材料のまま「この研修の受講者に配る資料の下書きも作って」と頼めば、レジュメと中身のそろった配布資料が出ます。材料を渡し直す必要はありません。一度4点を渡せば、進行表も配布資料も、同じ土台から続けて出させられるのです。指示文をもっと洗練させたい場合の型はAIプロンプト入門が詳しく扱います。

この章の確認（演習）

あなたが次に担当する研修を1つ思い浮かべ、対象・到達目標・時間・形式の4点をメモに書き出してください。到達目標は「〜を理解する」ではなく、「〜を説明できる」「〜を作れる」のように、終わったら何ができるかが分かる動詞で書きましょう。このメモは次章でそのまま使います。

到達目標に沿った確認問題をAIに作らせる

到達目標をそのまま問いに変換すると確認問題になる

研修は「やって終わり」では身につきません。最後に確認問題を配り、受講者自身に理解度を確かめてもらうと、学びが定着します。そして、その確認問題のもとになるのが、第1章で決めた到達目標です。

やり方は単純で、到達目標をそのまま問いに変換します。「報連相の型を説明できる」が目標なら、「報連相の型を説明させる問い」を作ればよいわけです。AIに頼むときも、到達目標を必ず添えます。「『報連相の型を説明できる』ことを確かめる確認問題を作って」と、目標と問題数をセットで渡すのがコツです。目標を渡さずに「報連相のクイズを作って」と頼むと、到達目標と関係のない雑学クイズが混じり、何を測っているのか分からなくなります。

選択・記述・場面ケースの3形式を、問題数を指定して作らせる

確認問題には、いくつかの形があります。選択問題（正しいものを選ぶ）、記述問題（自分の言葉で書かせる）、そして場面ケース（具体的な状況を出して、どう報連相するか判断させる）です。AIには「選択1問・記述1問・場面ケース1問の3問を、到達目標を確かめる形で作って」と、形式と数を指定して頼みます。

出てきた問題は、そのまま使わず必ず1問ずつ見ます。確かめるのは「この問題は到達目標を本当に測れているか」の一点です。たとえば場面ケースで「上司が不在のとき、どう報告するか」を問えば、報連相の型を使えるか確かめられます。一方、報連相の歴史を問うような問題が混じっていたら、ねらいとズレているので外します。正解と解説をAIに付けさせることもできますが、自社の連絡ルールと食い違うことがあるため、解説は次章で必ず人が点検します。出題範囲そのものをどう組み立てるかは研修プログラム側の話なので、新人研修の設計を参照してください。

この章の確認（演習）

第1章でメモした到達目標を使って、AIに確認問題を3問（選択1・記述1・場面ケース1）下書きさせてください。出てきた3問を読み、「到達目標を測れているか」で判断して、ねらいに合う2問を選びましょう。外した1問について、なぜ合わなかったかを一言添えてください。

AIが作った研修教材をそのまま使ってよいか点検する

AIの下書きは、自社の固有名詞・数値・ルールを知らないまま書く

ここが本講座の山場です。AIが出したレジュメ・配布資料・確認問題は、見た目はよくできています。しかし、AIはあなたの会社の固有名詞も、連絡ルールも、実際の数値も知りません。知らないまま、もっともらしく書いてしまうのです。

生成AIは、事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することがあり、これはハルシネーション（幻覚）と呼ばれます。技術的な対策が検討されているものの完全には抑えられないため、利用者は出力した答えが正しいかどうかを確認することが望ましい、とされています（出典：総務省「令和6年版 情報通信白書」）。研修教材は「正しいこと」として受講者に伝わります。だからこそ、配る前に人が確かめる工程が欠かせません。

配る前に点検する4点——事実・数値・自社ルール・出典

点検といっても、闇雲に読み返すのではなく、4点に絞ります。第一に事実——AIが書いた手順や説明が、実際の業務と合っているか。第二に数値——「（例）報告は3分以内に」のような数字が、AIの想像で書かれていないか。第三に自社ルール——連絡の宛先や手順が、自社の実際の決まりと一致しているか。第四に出典——統計や根拠の要る数字は、確認できるものだけ残し、出どころが曖昧なものは載せないことです。

共通例の報連相研修でいえば、配布資料に「一般的な報告のしかた」と書かれていたら、自社の実際の連絡ルール（誰に・どのツールで・いつまでに）に差し替えます。確認問題の解説が自社の方針と違っていたら直します。AIに単独で判断させるのではなく、適切なところで人間の判断を介在させ、出力を鵜呑みにしないことが求められています（出典：総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」）。最後に、到達目標と教材全体がつながっているかを通して読み、ズレていれば第1章に戻って下書きを作り直します。なお、研修ではなく恒久的に残す業務手順書として使う場合は、マニュアル作成で別途、保守を前提にした作り方を扱います。

この章の確認（演習）

第1〜2章で作った教材から、自社の事実に直すべき箇所、または出典が要る数字を3つ書き出してください。それぞれについて、どう差し替えるか（自社の用語に直す／確認できないので削る、など）の方針を一言で決めましょう。