「新施策の後にコンバージョン率が3%だった。これは成功か」を判断するために最も必要なものはどれか。

単独の数字は、それだけでは意味を持ちません。基準値（ベースライン）との差で評価する、というのが核心です。「3%」が高いか低いかは、施策前や対照群と比べてみて初めて判断できる、という前提を忘れないようにしましょう。

効果を報告するときは、必ず「施策前は何%、施策後は何%」のように、比較対象とセットで示すようにしましょう。後の数字だけを出すと、相手は良否を判断できません。前後や対照群との差を添えるだけで、報告がぐっと説得力を持つようになります。

正解はDです。3%という数字を単独で見ても、それが良いのか悪いのかは判断できません。良否を評価するには、施策前の数値や対照群といった基準値（ベースライン）と比べて、その差分を見る必要があります。Aの「目立つグラフで見せる」は見せ方の工夫であって、良否の判断材料にはなりません。Bの「全員に共有して意見を募る」も、判断の根拠そのものを増やすわけではありません。Cの「四半期ごとに記録する」も、履歴を残すこと自体は有用ですが、目の前の3%が成功かどうかを判断する材料にはなりません。比較対象との差で見て初めて、効果の有無が分かります。