Question 1

応用プロンプトとは結局「長くて凝ったプロンプト」のことですか

Accepted Answer

違います。目的に合う技法を選んで組み合わせ、出力を見て足していく設計の力です。長く書くほど良いわけではなく、目的に紐づかない技法を盛ると逆に崩れます。

Question 2

chain of thought（段階的に考えさせる技法）はどんな依頼に使えばよいですか

Accepted Answer

人が頭の中で順を追って考える必要がある、複雑で多段の依頼に向きます。最終回答の前に中間ステップを出させると論理エラーが起きにくくなります（出典：AWS）。

Question 3

例（few-shot）はいくつ見せればよいですか

Accepted Answer

Anthropicの公式ガイドは、最良の結果には3〜5例を目安としています。実際のユースケースに沿った関連性の高い例を、エッジケースも含めて多様に用意するのがコツです。

Question 4

AIの出力をそのまま提案資料に使ってよいですか

Accepted Answer

そのままは避けてください。生成AIは誤情報をもっともらしく出すことがあり、完全には抑えられないため、ユーザーが正しさを確認するのが原則です（出典：総務省 情報通信白書）。機密情報の入力も控えます。

プロンプトエンジニアリング応用｜目的別に効くプロンプト技法の選び方と組み合わせ方

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