AIでスカウト文を書く講座｜候補者情報を渡して下書きを作り、その人宛の1通に仕上げる

「AIに任せたのに、誰に送っても同じような無難な文章になった」——ダイレクトリクルーティングでスカウトを送っていると、この壁にぶつかります。媒体の定型テンプレを使い回せばテンプレ感が出るのは分かっている、かといって全員分を手で書く時間はない。AIに頼んだら、今度は当たり障りのない汎用文が返ってきて、結局そのまま送れない。この講座は、その行き詰まりを解く AI スカウト文 作成の型を、手を動かしながら身につけるためのものです。

最初に、この講座が扱う範囲と扱わない範囲をはっきりさせておきます。本講座は「候補者への個別スカウト文を、AIに材料を渡して下書きさせ、人が仕上げて送れる状態にする」という、書く作業ひとつに絞ります。採用全体の設計・母集団形成・要件定義は採用基礎が正本です。スカウトが実って面談・面接に進んだ後、何を聞くかの質問づくりはAIで面接質問を作る講座へ、AIへの指示文（プロンプト）の書き方そのものはAIプロンプトの基本へ、それぞれ送客します。これらの深掘りには本講座では踏み込みません。

この講座を終えると、次の3つができるようになります。返信されるスカウト文に必要な要素（なぜあなたか・何を任せたいか・次の一歩）を説明できること。候補者情報をAIに渡して下書きを作成できること。そして、AIが書いた下書きのテンプレ感や事実と異なる記述を見分けて修正できることです。

覚えて帰ってほしい型は、たったこれだけです。3要素を材料として渡す → AIに下書きを作らせる → テンプレ感と事実を点検し、人の一文を足す。 AIでスカウト文を書くとは、丸投げではありません。何を伝えるかは人が決めて材料として渡し、文章にまとめるのはAIに任せ、送っていいかは人が点検する。AIは下書き係、宛名の温度は人がつける——この共同作業だと考えてください。

全章を通して追うのは、次の場面です。1人の候補者（例）——別の業界からの転職を希望していて、前職でプロジェクト管理の経験がある人——に声をかけたい。この1人について、AIに下書きを作らせ、「なぜこの人か」が伝わる一文を自分で書き足し、その人宛だと分かる1通に仕上げる。この一本の糸を、3章で追いかけます。

返信される AI スカウト文 作成に必要な3要素

スカウト文は「案内」ではなく「その人宛の手紙」

返信が来ないスカウト文には、共通点があります。「貴社にぴったりの方を探しています」「ご活躍中のあなたにぜひ」——誰に送っても成り立つ言葉で埋まっていることです。これがテンプレ感の正体です。候補者は1日に何通もスカウトを受け取ります。その中で「これは自分宛だ」と感じてもらえなければ、読まずに流されます。

返信されるスカウト文の骨格は、3つの要素でできています。①なぜ“あなた”に声をかけたか——候補者の経歴の具体に触れます。②何を任せたいか・何が魅力か——配属やポジション、相手にとっての面白さを一言で。③次の一歩——いきなり応募ではなく、カジュアル面談など相手の負担が軽いアクションを示します。テンプレ感とは、この①が抜けて、誰にでも当てはまる文になっている状態のことです。

「なぜあなたか」は適性・能力に触れて書く

①の「なぜあなたか」を書くとき、必ず候補者の適性・能力に関係する事柄——経歴・スキル・実績——に触れてください。これは返信率のためだけの話ではありません。公正な採用選考の基本でもあります。厚生労働省は、採用選考は「本人の適性・能力に基づいた採用基準とすることによって公正な採用選考を実現しましょう」とし、適性・能力に関係のない事項、たとえば本籍・出生地、家族に関すること、宗教や支持政党などの思想・信条にかかわることを把握して採否に用いることは、就職差別につながるおそれがあるとしています（出典：厚生労働省「採用選考時に配慮すべき事項」）。スカウト文の声かけの理由や褒め言葉に、こうした適性・能力と無関係な事柄を持ち込まない。後でAIに材料を渡すときも同じです。

共通例で考えてみましょう。別業界から転職希望で、前職にプロジェクト管理の経験がある候補者。汎用文なら「ご活躍中のあなたにぜひ」で終わりますが、3要素を意識すると、「前職でのプロジェクト管理のご経験に注目しました（①）」「当社の新規立ち上げを推進いただける方を探しています（②）」「まずは30分のカジュアル面談でお話しできれば（③）」と、その人宛の輪郭が見えてきます。

つまずきは2つです。1つは、自社の魅力を語りすぎて相手の話が出てこないこと。もう1つは、褒め言葉が「優秀な」「ご活躍されている」と抽象的で、結局誰にでも送れてしまうことです。

この章の確認（演習）

共通例の候補者（例）を題材に、①なぜこの人か ②任せたいこと ③次の一歩 の3要素を、自分の言葉で1行ずつメモに書き出してみましょう。これが次章でAIに渡す材料になります。

候補者情報をAIに渡して下書きを作らせる

丸投げが汎用文を生む、材料が宛名を生む

AIにいきなり「この人にスカウト文を書いて」とだけ頼むと、当たり障りのない汎用文が返ってきます。これはAIの性能ではなく、渡す材料が足りないからです。AIには、この候補者の何に注目し、何を任せたいのかが分かりません。足りない分を、AIは「それっぽい一般論」で埋めます。

返信される下書きを得るコツは、第1章の3要素を“材料として”渡すことです。手順はシンプルです。①候補者の経歴から、触れる点を1〜2個選ぶ（共通例なら「前職のプロジェクト管理経験」）。②任せたい役割・自社の魅力・次の一歩を箇条書きにする。③トーン（丁寧すぎない、など）と文字数の目安を添える。④そのうえでAIに下書きを作らせる。材料を与えた下書きと、与えずに頼んだ下書きを並べると、宛名の有無の差がはっきり見えます。

渡す情報は「必要な範囲」に絞る

ここで気をつけたいのが、候補者の個人情報をどこまでAIに入力するかです。総務省の白書は、「生成AIの利用において、個人情報や機密情報がプロンプトとして入力され、そのAIからの出力等を通じて流出してしまうリスク」を指摘しています（出典：総務省「令和6年版 情報通信白書」）。スカウト文を書くのに必要なのは、声をかける理由になる経歴の要点だけです。氏名や連絡先、個人が特定される細かな情報まで入れる必要はありません。触れたい経歴に絞って渡す、社外秘や社内ルールで禁じられた情報は入れない——この線を守ってください。

つまずきは2つ。材料を渡さず丸投げして汎用文になること。そして、個人情報を不要に多く渡してしまうことです。なお、AIへの指示文を型として組み立てる考え方そのものを基礎から学ぶならAIプロンプトの基本が土台になり、スカウト以外のメール文面をAIで書くコツはAIでメールを作る講座が参考になります。

この章の確認（演習）

前章で書き出した3要素と、候補者（例）の経歴メモをAIに渡し、スカウト文の下書きを1本作らせてみましょう。材料を渡さずに頼んだ下書きとも見比べ、違いを1〜2行メモしてください。

AIの下書きを“その人宛の1通”に仕上げる

AIの下書きは、そのまま送らない

ここが一番大事な章です。AIが作った下書きは便利ですが、そのまま送ってはいけません。点検すべきことが3つあります。

1つめは、テンプレ感を削ることです。「ご活躍中の」「ぜひ一度」など、誰にでも当てはまる言い回しや空疎な褒め言葉に印をつけ、削るか、候補者の具体に置き換えます。2つめは、事実確認です。AIは候補者の経歴を言い換える過程で、実際とは違う表現にしたり、書いていない実績を“盛って”しまうことがあります。総務省の白書は、「生成AIは事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することがあり、これをハルシネーション（幻覚）と呼ぶ」とし、「技術的な対策が検討されているものの完全に抑制できるものではない」ため、利用者が「出力した答えが正しいかどうかを確認することが望ましい」と述べています（出典：総務省「令和6年版 情報通信白書」）。下書きの経歴記述は、必ず元の情報と突き合わせてください。3つめは、人の一文を足すことです。「なぜこの人に声をかけたか」が一言で伝わる文を、自分の言葉で書き加えます。

共通例で仕上げる

共通例の下書きで点検してみましょう。まず「ご活躍中の」のような誰にでも送れる箇所を削ります。次に、AIが「大規模プロジェクトを統括」などと盛っていないか、元の経歴メモと照合します（事実と違えば直します）。最後に、「前職のプロジェクト管理のご経験が、当社の新規立ち上げにそのまま生きると感じました」といった、その人にしか当てはまらない一文を自分で書き足す。仕上げに相手の立場で読み返し、次の一歩（カジュアル面談など）の負担が重すぎないかを確認すれば、送れる1通になります。

つまずきは2つ。AIの文をそのまま送って同業他社のスカウトと区別がつかないこと。そして、AIが言い換えた経歴を確認せず、事実誤認のまま送ってしまうことです。スカウトが実って面談・面接に進んだら、何を聞くかの質問づくりはAIで面接質問を作る講座へ、母集団形成も含めた採用全体の設計は採用基礎へ進むと、一段広い視点で学べます。

この章の確認（演習）

前章で作った下書きから「誰にでも当てはまる表現」を3つ見つけて直し、経歴の記述を元情報と照合したうえで、「なぜこの人か」の一文を自分で書き足して、送れる状態の1通に仕上げてみましょう。