ChatGPT入門

「この取引先へのメール、ChatGPT でサッと下書き作っといて」——配属されて間もない会議で、上司にそう頼まれたあなたは、ChatGPT を開いて「取引先へのメール書いて。いい感じにお願いします」と打ち込みました。すると、返ってきたのは「平素より大変お世話になっております。さて、この度は……」という、誰にでも送れそうな、当たり障りのない薄い文章。宛先も、目的も、自社のことも入っていません。「やっぱり ChatGPT は使えないな」とがっかりして、結局イチから自分で書き直した——こんな経験はありませんか。

でも、安心してください。ChatGPT が薄い下書きを返したのは、ChatGPT の性能が低いからではありません。こちらが「何を・どう伝えたか」が薄かったからです。ChatGPT は、あなたの会社のことも、相手のことも知りませんし、こちらの状況を察してもくれません。だから、ChatGPT を上手に使える人とそうでない人の違いは、センスでも知識量でもなく、「いい感じに」で丸投げするか、それとも“役割”と“条件”を具体的に渡すかだけ。この講座を読み終えたあなたは、次の3つができるようになります。

1. ChatGPT が「状況を察してくれる物知り」ではなく、「指示されたことを、もっともらしい続きで返す新人」であり、渡す情報が薄いと、薄い答えになることを、自分の言葉で説明できる
2. ChatGPT への頼み方を、①役割（あなたは〇〇です）と②条件（相手・目的・盛り込む情報・形式・分量・トーン）に分けて挙げられ、自分の業務文章について役割と条件を書き出せる
3. 役割と条件で引き出した下書きを“たたき台”として受け取り、事実・固有名詞を自分で確認・修正し、追加の指示で対話的に直して、業務文章の下書きを完成させられる

この講座は最後まで、「上司から『先日うちの資料を見てくれた取引先の見込みのお客さまに、オンライン面談をお願いするメールの下書きを ChatGPT で作っといて』と頼まれる」という、たった1つの場面だけで説明します。この同じ1通のメールを、薄い丸投げ→役割→条件→仕上げ、と1ステップずつ育てていきます。各章末には手を動かす演習も置いているので、書きながら読み進めてみてください。なお、ChatGPT のような生成AIの「得意なこと・苦手なこと」をどう見極めて、どこを任せるか——という話は、別の「AI活用の基礎」講座でお伝えしています。この講座では、その「任せると決めた仕事を、ChatGPT に実際にどう頼むか」に絞ります。そして、この「役割＋条件で頼み、確かめて仕上げる」型を、自分の会社の文章でも使えるようにしたくなったら、無料会員登録で続きの講座に進めます。

ChatGPT は「察してくれない」——「いい感じに」では薄い下書きしか出ない

まずは、「いい感じに」と頼んで薄い下書きしか出てこない、あのモヤモヤの正体をはっきりさせましょう。ChatGPT という道具を、「使えない」とあきらめる相手から、自分で使いこなせる相棒に変える、土台の章です。

「いい感じに」では、薄い下書きしか出てこない

冒頭の場面をもう一度見てみましょう。あなたは ChatGPT に「取引先へのメール書いて。いい感じにお願いします」と頼みました。返ってきたのは、宛先も、目的も、自社の名前も入っていない、当たり障りのない一般的なメールです。これを見て「ChatGPT は使えない」と判断してしまうのが、いちばんもったいない誤解です。

ここで覚えてほしい背骨は、ひとつです。ChatGPT は、こちらの状況を察してくれません。「いい感じに」ではなく、“役割”と“条件”を渡す。そして、出てくるのは答えではなく、たたき台。最後に確かめるのは、いつも自分。この一文を、これから4つの章で、1通のメールを使って体感していきます。

ChatGPT は「次に来そうな言葉」を予測している新人

なぜ「いい感じに」では薄くなるのか。それは、ChatGPT の仕組みに理由があります。ChatGPT は、OpenAI が公開した、文章でやりとりするチャット型の生成AIです。その中身をひとことで言うと、これまで読んだ大量の文章をもとに、「次に来そうな言葉」を確率で予測して、つなげているのです。

ここが大事なところです。ChatGPT は、検索エンジンのように「正しい答えを探してくる」のではなく、「この流れなら、次はこの言葉が来そうだ」というもっともらしい続きを作っています。だから「取引先へのメール書いて」としか言わないと、“世の中によくある取引先メールの平均的な続き”を返すしかありません。その結果が、あの薄い文章です。

つまり ChatGPT は「こちらの気持ちを察してくれる物知り」ではなく、「言われたことを、もっともらしい続きで返す、もの分かりのいい新人」です。新人に「いい感じにやっといて」とだけ言って、思いどおりのものは出てきませんよね。それと同じです。

伝えた情報の質が、返ってくる下書きの質

ということは、薄い下書きの本当の原因は、ChatGPT の性能ではなく、こちらが「誰に・何のために・何を入れて」を伝えていないことにあります。逆に言えば、こちらが渡す情報を具体的にすればするほど、返ってくる下書きは具体的で、使えるものに変わっていきます。伝えた情報の質が、そのまま、返ってくる下書きの質になる——これが、この講座全体の土台です。

では、その「渡す中身」とは何でしょうか。それが、次の章から扱う①役割と②条件です。役割は「ChatGPT に、誰になりきって書いてもらうか」、条件は「何を・誰に・どんな形で書いてもらうか」。この2つを渡すことを、専門的には「プロンプト（ChatGPT への指示文）を書く」と言います。でも、言葉を覚える必要はありません。大事なのは「プロンプト」という用語ではなく、その中身＝役割と条件を、自分で渡せるようになることです。

この章の確認（演習）

共通例の「取引先への面談依頼メール」で、手を動かしてみましょう。まず、ChatGPT に「取引先へのメール書いて」とだけ頼んだら、どんな当たり障りのない文章が返ってきそうか、自分で1〜2行、想像して書いてみてください。

そのうえで、次の空欄を、自分の言葉で埋めてみます。「この下書きが薄いのは、自分が（　　　　）を伝えていないからだ」。たとえば「相手が誰か」「何のためのメールか」「自社の何を伝えたいか」などが入るはずです。足りない情報に自分で気づけたら、この章はゴールです。その足りない情報を、次の章から1つずつ渡していきます。

役割を与える——「あなたは〇〇です」で下書きの質が変わる

第1章で、「渡す中身が大事」だと分かりました。ここからは、その中身を1つずつ手に入れていきます。まずは1つめの部品、役割です。

頼み方の1つめの部品は「役割」

役割とは、ChatGPT に「あなたは〇〇です」と立場を与えることです。たったこれだけ、と思うかもしれません。でも、この一言があるかないかで、返ってくる文章は大きく変わります。

ChatGPT は、第1章で見たとおり「次に来そうな言葉」を予測する新人です。立場を与えないと、その新人は「どんな人として書けばいいのか」が分からず、ぼんやりした平均的な文章を返します。逆に「あなたは〇〇です」と立場を伝えると、その立場の人なら使いそうな言葉を選んで書いてくれるようになります。

「あなたは〇〇です」で、文章の“まとい方”が変わる

共通例の面談依頼メールで、役割の有無を比べてみましょう。役割を与えずに「取引先へのメール書いて」と頼むと、第1章のような当たり障りのない一般文が返ります。一方、頭に一言、「あなたは、丁寧で信頼感のある法人営業の担当者です。取引先へのメールの下書きを書いてください」と添えると、敬語や言い回しが、ぐっとビジネスメールらしく整います。さらに「相手は、初めてやりとりする見込みのお客さまです」と足すと、初対面の相手への距離感——馴れ馴れしくしすぎない、ていねいな入り方——まで反映されます。

役割を与えることは、ChatGPT に「どの引き出しから言葉を出すか」を指定する作業だと考えると分かりやすいです。「法人営業の担当者」という引き出しを指定すれば、ビジネスにふさわしい言葉が出てくる。まだ細かい中身（次の章の条件）を渡していなくても、役割だけで、文章の“まとい方”が変わるのです。

役割に込める3つ：立場・宛先・トーン

では、良い役割には何を込めればいいのでしょうか。次の3つを意識すると、立場がはっきりします。

①の立場で「どんな言葉を使うか」が決まり、②の宛先で「どのくらいの距離感で書くか」が決まり、③のトーンで「かたさ・やわらかさ」が決まります。この3つを「あなたは〇〇です」の一文に込めれば、役割は十分です。共通例なら、「あなたは、初めての見込みのお客さまにも丁寧に対応する、信頼感のある法人営業の担当者です」といった具合です。

ただし、注意点がひとつ。役割は、あくまで文章の“まとい方”を決めるものです。役割さえ与えれば、中身（何を書くか）まで完璧になるわけではありません。中身は、次の章で扱う「条件」が決めます。役割は、いわば服装。中身は、その服を着た人が何を話すか。両方そろって、はじめて使える下書きになります。

この章の確認（演習）

自分の業務でよく書く文章を1つ思い浮かべてください（取引先へのメール、社内への連絡、お客さまへのお知らせ、など何でもかまいません）。それを ChatGPT に書かせるなら、どんな役割を与えるかを、「あなたは〇〇です」の形で1文、書いてみましょう。

このとき、①立場・職種、②宛先の意識、③求めるトーンの3つが入っていれば合格です。たとえば「あなたは、社内の同僚に分かりやすく要点を伝える、親しみやすい事務担当です」のように。役割で文章の“まとい方”を指定する感覚を、自分の手でつかんでください。

条件をそろえる——相手・目的・盛り込む情報・形式・分量・トーン

役割（誰として書くか）が決まりました。次は、頼み方の2つめの部品、条件です。ここが、薄い下書きと使える下書きを分ける、いちばんの分かれ道です。

頼み方の2つめの部品は「条件」＝頭の中の前提を全部渡す

条件とは、「何を・誰に・どんな形で書くか」を ChatGPT に渡すことです。あなたの頭の中には、本当はたくさんの前提があります。「相手はあの会社の田所さん」「資料を見てくれたから、次は面談につなげたい」「うちのサービスの特長はこれとこれ」「250字くらいで」——。でも、これを言葉にして渡さないかぎり、ChatGPT には何ひとつ伝わりません。察してくれないからです。だから条件をそろえる作業とは、頭の中にある前提を、ぜんぶ言葉にして渡すこと。これさえできれば、下書きの質は一気に変わります。

漏れない6つの条件

とはいえ、「前提を全部」と言われても、何から書けばいいか迷いますよね。そこで、ビジネス文章でよく使う条件を、次の6つに分けておきます。この6つを埋めれば、まず漏れません。

ChatGPT は、条件を渡さないと「何を書いてもよい」状態なので、当たり障りのない平均的な文を返します。ところが、この6つの条件を渡すと、「この範囲の中で、いちばん良いものを書く」という状態に切り替わります。条件は、ChatGPT の自由すぎる手綱を、ほどよくしぼってあげる役割を持っているのです。

とくに「事実」は、こちらから渡す

6つの条件の中でも、とくに気をつけたいのが、③の「盛り込む情報」です。ここには、社名・人名・数字・候補日といった、事実が入ります。そして、こうした事実は、ChatGPT は知りません。あなたの会社のサービス名も、相手の名前も、本当の候補日も、ChatGPT の中にはないのです。

ここで渡さずに「うまく書いといて」と任せてしまうと、ChatGPT は知らない部分を“もっともらしく”埋めて、ありもしない事実をでっち上げることがあります（これは、別の「AI活用の基礎」講座で扱った「ハルシネーション」——もっともらしい間違いを書いてしまう現象——です）。だから、必ず入れたい事実は、自分で具体的に書いて渡してください。これが、次の章の「確認」にもつながります。

共通例：役割＋6条件をそろえた“ちゃんとした頼み方”

では、第2章の役割と、この章の6条件を合わせて、共通例の“ちゃんとした頼み方”を組み立ててみましょう。ChatGPT には、たとえばこう渡します。

「あなたは、丁寧で信頼感のある法人営業の担当者です。次の条件で、取引先へのメールの下書きを作ってください。①相手＝先日わたしたちの資料をダウンロードしてくれた見込みのお客さま（株式会社みどり商事の田所さま、初めてのやりとり）。②目的＝経費精算アプリ『らくらく経費』について、30分のオンライン面談をお願いする。③入れる情報＝特長は『経費精算の入力が手作業ゼロになる』『スマホ撮影で領収書が自動で取り込める』の2点と、面談の候補日を3つ。④形式＝件名つき・本文。⑤分量＝本文250字程度。⑥トーン＝丁寧だが、固すぎず読みやすく。」

（※ここで出てくる「みどり商事」「田所さま」「らくらく経費」などは、説明のための架空の例です。）

これを渡すと、相手のこと、メールの目的、自社サービスの特長まで入った、そのまま少し手直しすれば使えるレベルの下書きが返ってきます。第1章の薄い下書きとの差は、ChatGPT の性能の差ではありません。こちらが渡した条件の差です。「いい感じに」と「役割＋6条件」。同じ ChatGPT でも、渡すものが変われば、出てくるものはここまで変わるのです。

この章の確認（演習）

第2章で役割を決めた、あなた自身の業務文章について、6つの条件（①相手・②目的・③盛り込む情報・④形式・⑤分量・⑥トーン）を、1つずつ書き出してみてください。

とくに③の「盛り込む情報」では、ChatGPT が知らない自社の事実——正式なサービス名、具体的な数字、相手の名前など——を、できるだけ具体的に書きます。役割（第2章）と、この6条件がそろったら、それがそのまま、ChatGPT への完成された頼み方になります。

下書きを“たたき台”として確かめて、対話で仕上げる

役割と条件を渡して、使える下書きが返ってきました。でも、ここで終わりではありません。最後のひと仕事——確かめて、仕上げる——が残っています。

ChatGPT の出力は「完成品」ではなく「たたき台」

まず、心構えをひとつ。ChatGPT が返してきた下書きは、完成品ではなく“たたき台”です。よくできていても、そのまま提出してはいけません。ChatGPT は「次に来そうな言葉」を予測しているだけで、内容が事実と合っているかまでは保証してくれないからです。仕上げの動きは2つ。①事実を自分で確認すること、②追加の指示で直していくことです。順番に見ていきましょう。

仕上げ①：事実・固有名詞を、自分で確認する

1つめは、事実の確認です。下書きの中の、社名・人名・日付・数字・自社サービスの正式名称や仕様——こうした事実は、ChatGPT が正確に知っているとはかぎりません。もっともらしく間違える（でっち上げる）ことがあります。

だから、自分の目で2点を確認します。条件で渡した事実が、正しく反映されているか。そして、頼んでいない事実を、勝手に作り足していないか。共通例なら、「らくらく経費」の正式名称や特長の数字が自社の情報と合っているかを確認し、面談の候補日は、ChatGPT が勝手に置いた日付ではなく自分の実際の空き日に差し替えます。ここを飛ばすと、ありもしない日付や間違った数字のまま取引先に送ってしまう——という事故になります。

なお、確認のとき、もうひとつ大事なルールがあります。機密情報や個人情報は、ChatGPT に入れないことです。未公開の社内情報や、お客さまの個人情報などは、入力した内容がどう扱われるか分からないため、会社のルールに従って、そもそも貼らないようにします（この扱いも、「AI活用の基礎」講座で詳しくお伝えしています）。

仕上げ②：追加の指示で、対話的に直す

2つめは、追加の指示で直していくことです。最初に返ってきた下書きが、100点である必要はありません。気になるところは、もう一度 ChatGPT に頼んで、直してもらえばいいのです。

たとえば、こんなふうに、直したい点を1つずつ伝えます。「最初の挨拶を、初めての相手向けに、もう少していねいにして」「全体を、あと50字くらい短くして」「候補日を、箇条書きにして」。ChatGPT は、それまでの会話の続きとして、ちゃんと直してくれます。一発で完璧を狙うのではなく、自分が編集者になって、対話しながら磨いていく——これが、ChatGPT を使いこなすコツです。

この「役割と条件で頼み、たたき台を確認し、対話で仕上げる」やり方ができれば、あなたはもう、「丸投げして薄いまま提出」でも「使わず全部手書き」でもない、第3の道を歩けています。たたき台づくりは ChatGPT に任せて速くし、事実の確認と最終判断は自分がする。この役割分担が、いちばん速くて、いちばん安全です。

共通例：面談依頼メールの下書きを仕上げる

共通例で、第3章で引き出した下書きを仕上げてみましょう。まず①確認。「らくらく経費」の正式名称と特長の数字（手作業ゼロ・自動取り込み）が自社の情報と合っているかを確かめ、違えば直します。候補日は、ChatGPT が置いたものではなく自分の実際の空き日に差し替えます。次に②対話で修正。「最初の挨拶を、初めての相手向けにもう少していねいに」「全体をあと50字短く」「候補日を箇条書きに」と1つずつ追加で頼んで整えます。最後に、全文を読み返し、「この内容で取引先に送って大丈夫か」を確認してから、上司に渡します。たたき台づくりは ChatGPT、事実の確認と最終判断は自分。この分担で、ちょうどいい仕上がりにたどり着けます。

この章の確認（演習）

第3章で組み立てた「役割＋6条件」の頼み方を、実際に ChatGPT に渡して、下書きを引き出してみましょう（手元で ChatGPT を試せる人は、ぜひ実際にやってみてください）。そのうえで、2つのことを書き出します。

1つめは、自分で確認・修正すべき事実を3つ挙げること（たとえば、サービスの正式名称、特長の数字、候補日など）。2つめは、対話で直したい点を1つ、追加の指示文として書くこと（たとえば「最初の挨拶を、もう少しやわらかくして」など）。確認すべき事実と、追加の指示まで書けたら、ゴールです。出てきた下書きを「たたき台」として確かめ、対話で仕上げる感覚を、自分の手でつかんでください。

まとめ：ChatGPT は察してくれない新人。役割と条件を渡し、たたき台を確かめて仕上げる

おつかれさまでした。「上司に頼まれた、取引先への面談依頼メール」という、たった1通のメールを、薄い丸投げ→役割→条件→仕上げ、と1ステップずつ育ててきました。最後に、この道のりを振り返ります。

1. ChatGPT は察してくれない……ChatGPT は「次に来そうな言葉」を予測する新人で、こちらの状況を知りません。だから「いい感じに」と丸投げすると、当たり障りのない薄い下書きになります。原因は性能ではなく、こちらの伝え方です（第1章）。
2. 役割を与える……「あなたは〇〇です」と立場（職種・宛先・トーン）を与えると、文章の“まとい方”が変わります。共通例なら「あなたは、丁寧で信頼感のある法人営業の担当者です」（第2章）。
3. 条件をそろえる……相手・目的・盛り込む情報・形式・分量・トーンの6条件で、頭の中の前提を全部渡します。とくに事実（社名・数字・候補日）は、こちらから具体的に渡します（第3章）。
4. たたき台を確かめて仕上げる……出てきた下書きはたたき台。事実・固有名詞を自分で確認・修正し、「もう少し短く」などの追加の指示で対話的に磨きます。機密は入れません（第4章）。

この4つは、すべて1つの問いに戻ります。「『いい感じに』で丸投げせず、役割と条件を渡して、出てきたたたき台を、自分で確かめて仕上げられているか？」。この講座でいちばん覚えて帰ってほしいのは、このひと言です——ChatGPT は察してくれない新人。「いい感じに」ではなく、役割と条件を渡す。出てくるのは答えではなく、たたき台。最後に確かめるのは、いつも自分。これが身につくと、上司に「ChatGPT で下書き作っといて」と頼まれたとき、「いい感じに」で丸投げして薄い文章にがっかりする代わりに、役割と条件を渡して使える下書きを引き出し、自分で確かめて仕上げて、自信を持って渡せるようになります。

明日の最初の一歩：今日のあなたの業務文章を1つ選んでください（取引先へのメール、社内連絡、お知らせ、など）。そして、役割（あなたは〇〇です）＋6つの条件（相手・目的・盛り込む情報・形式・分量・トーン）を書いて ChatGPT に頼み、返ってきた下書きを確認・修正して、仕上げてみましょう。きれいにできなくてかまいません。「いい感じに」で丸投げするのをやめて、役割と条件を渡せたら、それが第一歩です。

そして、この型をもっと深く使えるようになりたくなったら、その先の道も用意されています。例を見せて精度を上げたり手順を分けて考えさせたりするプロンプトの応用、議事録・資料・提案書などに広げる業務別の ChatGPT 活用、機密・個人情報・著作権を守って使う社内で安全に使うルール——これらは、今日つかんだ型をひとつずつ具体化するものです。続きは、無料会員登録で次の講座に進めます。まずは「役割＋条件で頼み、確かめて仕上げる」を、自分の1通で試してみてください。それが、ChatGPT をあなたの相棒にする、いちばんの近道です。