話者分離の結果、本当はBさんの発言が「Aさん」とラベル付けされていた。編集ではどう対応するのが適切か。

正解はDです。話者ラベルの取り違えは、文脈や発言内容から正しい話者を判断して、人がラベルを直すのが適切です。AIの結果を無条件で正しいとみなしたり、発言を削除したり、すべての話者名を消したりするのは不適切です。誰の発言かを正しく直すのが編集の役割です。

この問題の核心は「話者分離も誤りうるので、人が文脈で直す」という点です。声が似ていたり発言が重なると、話者ラベルは入れ替わります。発言の内容や前後関係を手がかりに、正しい話者へ修正します。削除や全消去は情報を失う対応です。

話者ラベルに違和感があったら、その発言の内容が誰の立場の発言かを考えてみましょう。役職や担当から、どちらの人の発言かが推測できることが多いです。判断が難しい箇所はタイムスタンプで音源を確認して直すのが効果的です。

話者ラベルの誤りへの対応

話者分離は声の特徴などから推定するため、似た声やクロストークで取り違えが起きます。編集では、発言の内容・前後の流れ・出席者の役割を手がかりに、正しい話者を判断してラベルを修正します。これにより、誰の発言かが正確なテキストになります。

他の選択肢がなぜ誤りか

Aの「そのまま」は誤りを放置することになります。Bの発言ごと削除は、必要な情報まで失わせます。Cの全話者名の消去も、誰の発言かという重要な情報を捨ててしまいます。いずれも誤りを正すのではなく、情報を失わせる対応であり不適切です。