AIの文字起こしの精度（正確さ）を下げてしまう要因として、最も当てはまるものはどれか。

正解はCです。大きな雑音があったり複数人が同時に話したりすると、AIは音声を聞き分けにくくなり、文字起こしの精度が下がります。逆に、静かな環境で一人ずつはっきり話せば精度は上がります。録音環境と話し方が、文字起こしの正確さを大きく左右します。だから環境を整えることが大切です。

文字起こしの精度は「AIに渡す音声の聞き取りやすさ」で決まります。人間でも雑音だらけで全員が同時に話す音声は聞き取れません。AIも同じで、入力の音声がクリアなほど結果は正確になります。精度はツールだけでなく、録音する側の環境づくりに大きく依存します。

文字起こしを使う会議では、開始前に「一人ずつ話す」「発言時はマイクに近づく」をルールとして共有してみましょう。空調やドアの音など雑音源を減らすだけでも精度は上がります。きれいな音声を入力する工夫が、後の修正の手間を減らす近道になります。

なぜ雑音と同時発話が精度を下げるのか

AIの音声認識は、入力された音の波形を言葉に対応づけて文字にします。背景雑音が大きいと、言葉の音と雑音が混ざって区別がつきにくくなります。複数人が同時に話すと声が重なり、どの音がどの言葉かを切り分けられません。その結果、誤変換や聞き取り漏れが増え、精度が下がります。

他の選択肢がなぜ誤りか

Aの一人ずつはっきり話すこと、Bの静かな環境で録音すること、Dのマイクを近くに置くことは、いずれも音声を聞き取りやすくする行動で、精度を上げる要因です。設問は精度を「下げる」要因を問うているため、これらは当てはまりません。精度を下げるのは音声を聞き取りにくくする条件です。