問題集・仕組み/できること/限界

生成AI基礎問題集

全20問・更新 2026.06.25

生成AIを「仕組み・できること・限界」の3点で「説明できる」レベルに引き上げる全20問です。受検前は雰囲気で語っていた生成AIを、受検後には「確率で続きを生成する装置」として理解し、得意（下書き・要約）と苦手（最新情報・正確な事実）を区別して使い分けられるようになることを目指します。各設問に、解説・ポイント・ワンポイントアドバイスをセクションごとに用意しています。

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Q1.「生成AI」とは何を指す言葉として最も適切か。

Q2.生成AIが文章を作れるようになる土台として、最も適切な説明はどれか。

Q3.生成AIにおける「プロンプト」とは何を指すか。

Q4.「大規模言語モデル（LLM）」が主に扱う対象として最も適切なものはどれか。

Q5.生成AIが文章を作る仕組みの説明として、最も適切なものはどれか。

Q6.生成AIと検索エンジンの違いとして、最も適切なものはどれか。

Q7.生成AIが「確率的に次の語を選んで生成している」ことから言える注意点として、最も適切なものはどれか。

Q8.次のうち、生成AI（文章系）が比較的得意とするタスクはどれか。

Q9.「画像生成AI」の典型的な使い方として最も適切なものはどれか。

Q10.長い議事録や記事を短くまとめてもらう使い方を何と呼ぶか、最も適切なものはどれか。

Q11.企画のアイデア出しで生成AIを使うとき、適切な使い方として最も近いものはどれか。

Q12.次のうち、生成AI（文章系）が比較的得意とする作業はどれか。

Q13.生成AIの「得意・不得意」の境界について、最も適切な理解はどれか。

Q14.生成AIが事実でない内容を、もっともらしい文体で出してしまう現象を何と呼ぶか。

Q15.生成AIの「知識の鮮度」に関する説明として、最も適切なものはどれか。

Q16.生成AIに社内情報を入力するときの注意として、最も適切なものはどれか。

Q17.同じプロンプトを生成AIに何度か入力したときの説明として、最も適切なものはどれか。

Q18.生成AIに計算や数値の処理を任せるときの注意として、最も適切なものはどれか。

Q19.生成AIの出力を仕事で使うときの著作権・出典の扱いとして、最も適切なものはどれか。

Q20.生成AIに調べ物を頼んだら、知らない統計データを自信たっぷりに提示してきた。最も適切な対応はどれか。

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