問題集・意思決定/指標

データドリブン思考問題集

全20問・更新 2026.06.25

「正しい指標を選び・数字を歪みなく読み・根拠をもって決める」データドリブン思考を、記述統計（平均/中央値/ばらつき）から指標設計（KGI/KPI/先行・遅行）、相関と因果・バイアス、A/Bテストや母数の読み方まで「選んで適用できる」レベルで確認する全20問です。マーケ・企画2〜4年目向け。各設問に、解説・ポイント・ワンポイントアドバイスをセクションごとに用意しています。

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Q1.「データドリブンな意思決定」の説明として最も適切なものはどれか。

Q2.算術平均（平均値）の性質として最も適切なものはどれか。

Q3.「中央値」を平均値より優先して使うべき場面として最も適切なものはどれか。

Q4.平均値だけでなく「ばらつき（標準偏差など）」も併せて見る理由として最も適切なものはどれか。

Q5.ある週5日間の問い合わせ件数が「4, 6, 5, 5, 30」だった。この日々の「普段の水準」を表す代表値として最も適切なものはどれか。

Q6.KGI と KPI の関係の説明として最も適切なものはどれか。

Q7.「良い KPI」が満たすべき条件として最も適切なものはどれか。

Q8.「先行指標」と「遅行指標」の違いとして最も適切なものはどれか。

Q9.「北極星指標（North Star Metric）」の役割として最も適切なものはどれか。

Q10.「バニティメトリクス（虚栄の指標）」の問題点として最も適切なものはどれか。

Q11.2つの指標に「相関がある」ことの意味として最も適切なものはどれか。

Q12.「アイスの売上が増えると水難事故も増える」という強い相関がある。この相関を因果と誤解させている主因として最も適切なものはどれか。

Q13.「選択バイアス」の説明として最も適切なものはどれか。

Q14.「生存者バイアス」に最も当てはまる例はどれか。

Q15.データ分析で避けるべき「確証バイアス」の説明として最も適切なものはどれか。

Q16.「A施策のクリック率は40%、B施策は20%でAの勝ち」と報告された。判断の前に最も確認すべきことはどれか。

Q17.「新施策の後にコンバージョン率が3%だった。これは成功か」を判断するために最も必要なものはどれか。

Q18.2つの施策案を比較するA/Bテストの原則として最も適切なものはどれか。

Q19.結果が出た後の振り返りで陥りやすい「後知恵バイアス」を避ける姿勢として最も適切なものはどれか。

Q20.「キャンペーンを実施した月の売上が前年同月より20%伸びた。よってキャンペーンが売上を押し上げたと結論した」。この結論に最も潜んでいる落とし穴はどれか。

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