プロンプト設計の技術：指示の出し方で成果が変わる

AI ツールを使い始めた人が最初にぶつかるのが「同じ ChatGPT でも、使う人によって成果物の質が全然違う」という壁。 その差の正体は プロンプト設計のスキル にあります。 このコースでは、業務で成果に直結する 5 つの基本技法を、実務の具体例ベースで体系化します。

このコースで学べること

• ゼロショットプロンプト — 要約・翻訳・校正など、汎用タスクで最も手軽に結果を出す基礎
• Few-shot プロンプト (コンテキスト内学習) — 社内ルールや固有フォーマットに沿った回答を引き出す
• Chain of Thought — 複雑な判断や多条件の推論で、AI に段階的に考えさせる技法
• ロール設定 — 「プロのマーケター」「規制当局向けフォーマル」など、トーンと専門性を指定する
• 出力フォーマット指定 — 表/箇条書き/JSON で受け取り、手戻りをゼロに近づける

対象者

• ChatGPT を日常的に使っているが、出力の質にムラを感じる方
• 同僚と比べて AI の成果物レベルに差がついてきたと感じる方
• 社内で AI 教育やガイドライン作成を任されているリーダー

学習の進め方

5 レッスンを「基本 (ゼロショット) → 文脈を与える (Few-shot) → 推論を引き出す (CoT) → 役割で制御 → 出力を整える」の階段で構成。 各レッスンには業務シーン別の before/after プロンプト例を掲載し、読みながら自分の業務に当てはめて書き換えできるようにしています。 修了後は、AI ツールを「当たり外れ」のあるガチャではなく、再現性ある業務ツールとして扱えるようになります。